
別做蠢事
喬丹.艾倫伯格
內容重點
探索迷人的數學世界,了解它如何幫助你在日常生活中做出更好的決定,並避免常見的錯誤。
您將學到
重點
01你是不是也中了線性思考的毒?
我們來聊聊一個很常見,但超級危險的思考習慣,叫做「線性思考」。聽起來好像很專業,但其實我們每天都在用。什麼是線性思考?簡單來說,就是覺得「越多就越好」或者「越少就越好」,把所有事情都想成一條直線。 你肚子餓,吃一碗滷肉飯覺得超幸福,那吃十碗會不會幸福十倍?當然不會,你只會撐到想吐。你喜歡喝珍珠奶茶,一天一杯是小確幸,那一天十杯呢?你得到的可能不是快樂,而是糖尿病。這就是最簡單的「非線性」關係。很多事情,適量是天堂,過量就是地獄。 聽起來很基本對吧?但你會驚訝地發現,從個人理財、健康管理,到公司決策,甚至是國家政策,有多少重大的錯誤,都是因為陷入了這種「一條直線通到底」的思維陷阱。 作者在書裡舉了一個超經典的例子。美國有位政治人物,叫做拉佛(Arthur Laffer)。他在1970年代提出一個很有名的概念,後來被稱為「拉佛曲線」。故事是這樣的,當時他跟幾位政府官員吃飯,隨手在餐巾紙上畫了一個圖。他說,政府的稅收,並不是稅率越高,收到的錢就越多。 這完全顛覆了大家的直覺。直覺上,稅率10%收10塊,稅率20%不就該收20塊嗎?這就是線性思考。但拉佛說,不是這樣的。他畫出一個像倒過來的U字的曲線。橫軸是稅率,從0%到100%。縱軸是政府的總稅收。 當稅率是0%的時候,政府當然一毛錢都收不到。當稅率慢慢提高,例如變成10%、20%,大家的繳稅意願還行,所以政府的總稅收也會跟著增加。但是,當稅率高到一個程度,比如說70%、80%,甚至90%的時候,會發生什麼事? 大家就會覺得,「我辛辛苦苦賺100塊,政府要拿走90塊,那我幹嘛這麼努力?」於是,人們可能會選擇乾脆不工作了,或者想盡辦法逃稅、避稅,把公司搬到國外去。結果就是,雖然稅率很高,但因為大家賺的錢變少了,或者繳稅的意願降低了,政府實際收到的總稅收反而會下降。 最極端的狀況是,如果稅率是100%,等於你賺的錢全部要上繳國家,那誰還要工作?大家都躺平了,經濟活動停擺,政府的稅收最終又會回到零。 所以,這條曲線告訴我們,存在一個「最佳稅率」,在這個點上,政府可以收到最多的稅。比這個點低,或比這個點高,總稅收都會減少。這就是一個典型的非線性關係。它不是一條直線,而是一個有起有落的曲線。 這個概念在當時引起了很大的震撼,也影響了後來美國的雷根總統進行大規模的減稅政策。當然,這個理論在現實世界中有多少效果、那個「最佳稅率」到底是多少,經濟學家吵到現在都還沒有定論。但重點是它背後的思考方式:很多事情的因果關係,都不是「越多越好」這麼簡單。 我們把這個概念拉回到自己的生活中。 想想看你的工作。是不是投入越多時間,產出就一定越多?剛開始可能是。你一天工作8小時,變成10小時,可能真的多做了一些事。但如果變成16小時、18小時呢?你開始睡眠不足、精神不濟、錯誤百出,產出的品質可能比只工作8小時還要差。工作效益和時間的關係,也是一條非線性的曲線。 或是運動。大家都知道運動有益健康。你一個禮拜運動三天,很棒。那改成天天運動,一天三次呢?你可能會過度訓練、肌肉拉傷、關節磨損,反而把身體搞壞了。 就連人際關係也是。跟朋友保持聯絡很重要,但如果你一天打十通電話給同一個朋友,問他「在幹嘛」,你得到的可能不是更深厚的友誼,而是一張法院的限制令。 為什麼我們這麼容易陷入線性思考的陷阱?因為它最簡單,最符合大腦的直覺。我們的大腦天生就懶,喜歡走捷徑。看到兩個點,就想把它們連成一條直線,因為這樣最省力。要我們去思考一個複雜的曲線關係,太耗費能量了。 媒體和廣告也常常利用我們的線性思維。他們會告訴你,「這個維他命C含量超高,是某某水果的十倍,所以效果更好!」但他們不會告訴你,人體一天能吸收的維他命C有上限,超過的部分,只會變成昂貴的尿液排出去而已。 那麼,我們要如何避免這種思維陷阱呢? 作者給我們的建議,不是要我們去背誦複雜的數學公式,而是要建立一個基本的「數學感」。當你下次再聽到「越多越好」或「加倍有效」這類的說法時,心裡要亮起一盞警示燈。 你可以問自己幾個問題: 1. 這個關係,在極端情況下也成立嗎?(例如稅率100%或0%) 2. 會不會有「飽和點」或「轉折點」?(例如吃藥,超過某個劑量,藥效不會再增加,副作用卻會飆升) 3. 有沒有可能,存在一個「最佳平衡點」?(像拉佛曲線一樣) 養成這種思考習慣,就像是為你的大腦安裝了一個防火牆。它能幫助你過濾掉很多看似有理,實則荒謬的說法。你會發現,這個世界絕大多數的事物,都不是簡單的直線關係。從愛情到投資,從健康到事業,成功的關鍵,往往不在於「極大化」某個單一因素,而在於找到那個微妙的「平衡點」。 這就是數學思維帶給我們的第一個禮物:它讓我們掙脫了線性思考的枷鎖,開始看見世界更真實、更複雜,也更有趣的樣貌。下次當你想要在火鍋裡加第十匙沙茶醬的時候,不妨先想想拉佛曲線吧!
02你真的比猴子會選股嗎?
我們來聊一個大家都很感興趣的話題:機率。別怕,我不是要教你算什麼排列組合,而是要聊聊,我們在日常生活中,是怎麼被機率這個小淘氣給耍得團團轉的。尤其是跟「運氣」和「巧合」有關的事情。 你有沒有過這種經驗?走在路上,心裡剛好想到一位好久不見的朋友,結果下一秒,他的電話就打來了。或者,你連續好幾天,每次看時間,都剛好是4:44。這時候你是不是會覺得,「天啊!這也太巧了吧!這一定是個什麼預兆!」 我們的大腦天生就是一個「故事產生器」,非常擅長在隨機的事件中尋找規律和意義。看到兩件事情接連發生,我們就忍不住想把們串連在一起,說一個「A導致了B」的故事。這種能力在遠古時代幫助我們的祖先存活下來,例如看到草叢在動,就聯想到「裡面有獅子」,趕快逃跑。 但在現代社會,這個「故事產生器」常常會過度運作,讓我們對「巧合」大驚小怪,甚至做出錯誤的判斷。 作者在書中提到一個非常經典的例子,就是關於樂透。在台灣,我們有威力彩、大樂透,每次頭獎獎金一飆高,彩券行門口就大排長龍。很多人都夢想著成為那個幸運兒,一夕致富。 新聞也特別喜歡報導那種「神奇」的中獎故事。例如,美國有一位女性,叫做伊芙琳·亞當斯(Evelyn Adams),她在1980年代,竟然中了兩次紐澤西州的樂透頭獎!這簡直是奇蹟中的奇蹟,對吧?媒體爭相報導,所有人都覺得她是被幸運女神親吻過的女人。 這時候,我們的直覺會告訴我們:「哇!一個人要中兩次樂透,機率低到跟被雷打到兩次一樣,這太不可思議了!」 但作者提醒我們,用數學的腦袋想一想,這個問題的角度就完全不同了。 我們問的問題不應該是:「『某一個特定的人』,例如伊芙琳,她中兩次樂透的機率有多高?」這個機率確實非常非常低。 我們應該問的問題是:「在『所有買樂透的人』裡面,『出現任何一個人』中兩次獎的機率有多高?」 這兩個問題的答案,是天差地遠。 你想想看,全美國,甚至全世界,有多少人在買樂透?可能有幾千萬、甚至上億人。這麼多人在這麼長的時間裡,不斷地在玩這個機率遊戲。在這麼大的樣本數之下,出現一些看起來極度不可能的「巧合」,其實是一件非常正常,甚至可以說是「必然會發生」的事情。 就像你丟一百萬次硬幣,你覺得會不會出現連續20次都是正面的情況?聽起來很扯,但答案是:幾乎肯定會出現。 所以,與其說伊芙琳是天選之人,不如說她只是統計學上一個必然會出現的「極端值」。在幾千萬個沒中獎的倒楣鬼之中,總會有一個幸運到破表的傢伙。媒體只會去報導那個中獎的,我們卻從來不會看到那幾千萬個槓龜的人。這就導致我們嚴重高估了中獎的可能性,以及「巧合」的神奇程度。 這個道理,可以用在生活中的各種地方。 你聽說朋友的朋友,投資某支沒沒無聞的股票,結果一個月翻了十倍。你就覺得自己也應該趕快去開戶,尋找下一支飆股。但你沒看到的是,在那個成功案例的背後,有成千上萬個亂買股票,最後賠到血本無歸的散戶。這就是一種「存活者偏誤」,我們後面會再深入聊。 或者,你看到新聞報導,某個百歲人瑞,每天的習慣是抽一包菸、喝一杯高粱。於是你就想,「看吧!抽菸喝酒根本沒關係,還能長壽呢!」但你沒看到的是,更多因為抽菸喝酒而提早離世的人,他們根本沒機會上新聞接受採訪。 數學思維,就是幫助我們抵抗這些誘人的「個案故事」,看到事情的全貌。它告訴我們,不要輕易被單一的、戲劇性的事件給迷惑。在做判斷之前,先問問自己:「樣本數有多大?」「我看到的是常態,還是極端的個案?」 書裡還提到一個更有趣的概念,叫做「巴爾的摩神童現象」(Baltimore Stockbroker Fallacy)。 想像一下,你收到一封自稱是「股神」的電子郵件。他說,下個禮拜,台積電的股價會上漲。結果,到了下禮拜,台積電真的漲了! 再下個禮拜,你又收到他的信。這次他說,聯發科的股價會下跌。結果,又被他說中了! 連續五、六個禮拜,他預測的股票漲跌,全都準確無比。這時候,他寄來第七封信,說他現在要成立一個會員制的投資群組,入會費五萬元,要不要加入? 面對一個連續預測準確六次的股神,你是不是會非常心動?覺得這五萬元花得太值得了! 但真相是什麼? 其實,這個「股神」的操作手法很簡單。 一開始,他準備了一份一萬人的郵件名單。 第一個禮拜,他寄給其中一半的人(5000人),說台積電會漲。寄給另一半的人(5000人),說台積電會跌。 結果台積電漲了。那收到「會跌」郵件的5000人,就會覺得他是個騙子,直接把信刪掉。沒關係,他不在乎。他現在手上還握有5000個「見證奇蹟」的人。 第二個禮拜,他針對這5000人,再玩一次同樣的把戲。寄給其中2500人,說聯發科會漲;寄給另外2500人,說聯發科會跌。 以此類推,每過一個禮拜,他的預測都會「對一半的人來說」百分之百準確,而他只需要把那些收到錯誤預測的人給淘汰掉就好。 連續六個禮拜之後,他手上還剩下大約156個人(10000 / 2^6)。 對這156個人來說,他們親眼見證了一位連續六次預測神準的股神。他們完全不知道,自己只是巨大騙局中,被篩選出來的「幸運分子」。這時候,再向他們兜售昂貴的會員資格,成功率就非常高了。 這就是機率的威力。一件對「個人」來說機率極低的事情(連續猜對六次市場),只要操作的「基數」夠大,就必然會發生。 這個故事給我們的啟示是:當一件事情看起來好到不像真的,它很可能就不是真的。下次再有老師跟你報明牌,或者看到什麼投資策略宣稱「百戰百勝」,先用這個「巴爾的摩神童」的模型去思考一下。他是不是只給你看他想讓你看見的成功案例,而把所有失敗的案例都藏起來了? 理解機率,並不是要我們變成賭徒,恰恰相反,是為了讓我們不要成為賭桌上的冤大頭。它讓我們明白,隨機性是世界運作的一部分,我們不應該過度解讀巧合,更不應該把自己的決策,建立在少數的、充滿偏誤的個案之上。 下一次,當你覺得自己運氣特別好或特別差的時候,記得提醒自己:這可能只是機G率這個小淘氣,在跟你開的一個小玩笑而已。

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03. 小心!別被「平均值」給騙了
04. 為何聰明人也深信不科學的謠言?
05. 為何看不見的彈孔才是最致命的?
06. 結語
關於 喬丹.艾倫伯格
喬丹.艾倫伯格(Jordan Ellenberg)是美國數學家與作家,現任教於威斯康辛大學麥迪遜分校數學系,研究專長為數論。他同時也是深受讀者喜愛的科普作家,擅長以生動且貼近生活的方式,將複雜的數學概念轉化為一般大眾也能理解與應用的知識。